WHY : 為什麼需要學MECE
PM的天命，就是面對各種問題，並且提出解決方案，尤其產品功能要解決的問題包含各種複雜的情境時，就需要縝密的思考解決方案。
這些看似複雜的問題，其實都能系統性的使用MECE思考框架來逐步定義問題，拆解問題，並逐步推導出可能的解決方案。
MECE是麥肯錫（McKinsey）顧問公司使用的一套問題分析法，所有麥肯錫的員工，經手的內容與報告都需符合此 MECE法則。
接下來我們就來看看這套簡單的 MECE分析法如何處理困難且模糊的問題。
WHAT : MECE分析法是什麼
MECE是英文縮寫，全文是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive（相互獨立，完全窮盡）。核心思想就是將模糊複雜的大問題，逐步拆解成多個彼此互相獨立的小問題，目的就是為了更容易進行分析與判斷。簡單來說，MECE就是一種邏輯分析法。
MECE：相互獨立，完全窮盡
將模糊複雜的大問題，逐步拆解成多個彼此互相獨立的小問題
相互獨立，完全窮盡是什麼意思呢？我們用一張圖來解釋
來源：成長嗨咖
- 完全窮盡：就是往下拆解的子項目，要能完整涵蓋母項目由上往下分解的內容。
- 相互獨立：每個子項之間獨立，不會出現交叉重疊的情況
簡單來說，MECE就是把大項目拆解成小項目，而每一個小項目都互相獨立。
怎麼拆解？
1.乘法拆解：
乘法拆解，就是把大目標拆解為 A x B x C。為產品建立增長指標時，我會用乘法拆解的方式將北極星指標拆解成小指標。
以Spotify為例子，他們的北極星指標是 ”聆聽音樂的時間“
為了提高 “聆聽音樂的時間” ，我們將這個目標拆解成
聆聽音樂的時間 = 用戶登入的次數 x 每次登入停留的時間
接下來只要針對 ”如何增加登入次數” 以及 ”提高每次登入停留的時間” 就可以了。
2.加法拆解：
加法拆解就是發想有哪些子項目能完成母項目，把母項目拆解成 A+B+C。
我們繼續以拆解Spotify北極星為範例來解釋，上一步把大目標拆解成 ”登入次數” 和 ”登入停留時間”，現在我們使用加法拆解，來發想有哪些方式可以提高這兩個目標：
提高用戶登入的次數 ＝ 有新音樂家時通知用戶 + 音樂推薦功能
每次登入停留的時間 = 建立播放清單 + 容易找到新的歌曲
經過這兩次拆解，我們就能快速的把 “增加聆聽音樂的時間”這個困難的大目標，拆解成4個能實際執行的小目標：
- 開發通知功能
- 強化推薦功能
- 設計播放清單功能
- 改善UX，提高新歌曲搜尋功能效率
是不是很好用呢？
接下來我們看看我如何運用這個框架，解決工作上實際遇到的問題。
HOW : 如何使用MECE分析法
Step 1. 確定問題
- 問題是什麼
- 想達到什麼目的
上一份工作的電商平台，提供發送產品廣告給客戶的功能，為了避免客戶被訊息轟炸的困擾，因此平台有一個限制：一個客戶只能收到一次產品廣告訊息，發過的產品廣告訊息不能重複發送。
在設計功能時，我必須條列出所有場景，並且確認每個場景都有對應的功能來處理，這正是適合使用MECE框架的時機。
Step 2. 尋找符合MECE的切入點
- 決定分類屬性
因為我必須要包括所有的場景，所以我使用二分法分類，確保所有場景都會被包含，這也是MECE強調的子項目互相獨立，並且能完全涵蓋母項目。
因為這個需求是討論發送廣告，所以我第一步先把廣告分成 ”曾經發送過” 以及 ”從未發送過”。
Step 3. 找出大分類後，判斷是否用MECE繼續細分
- 持續重複分類，並且確認是不是每一項內容都是獨立的、可以清楚區分的子項目，直到有明確可行動的結論。
例如發送過的廣告中，還能細分成 ”發送完成” 和 ”發送未完成” 兩個類別，發送未完成再區分成 ”手動暫停” 和 ”系統錯誤造成發送失敗” 兩種。依此類推，最後就能得到所有的場景。
Step 4. 確認沒有遺漏或重複
- 重複檢驗子項目是否還能再往下拆分，子項目之間是否互相獨立並且涵蓋所有情況。
經過一連串拆分後，”廣告發送” 這個需求被拆解成七個子場景，每個場景都有對應需要開發的功能，接下來只要把功能記錄在PRD中就完成了。
結論
MECE框架可以用在各種場景，身為一位產品經理，大多時候都是用在產品設計和發想，今天的討論也都以產品的思維出發。這個框架好用之處，在於產品初期發想階段，透過MECE的思考邏輯，確保所有的場景都被涵蓋討論，避免在跟工程團隊解釋需求時被問倒，有損專業度。
PM魯米 